Setup de l'envrionnement
RlGym & RlBot

1] Installation de RlGym

Utilisation de Python 3.8.10

pip install rlgym==1.2.2 rlgym-tools==1.8.2 stable-baselines3==1.7.0 sb3-contrib==1.7.0 stable-baselines3[extra] torch==2.2.0 scipy==1.10.1 shimmy==1.3.0 tensorboard==2.14.0 numpy==1.24.4

Documentation de RlGym

Rocket League Gym est une API Python qui peut être utilisée pour traiter le jeu Rocket League comme s'il s'agissait d'un environnement de style OpenAI Gym pour les projets d'apprentissage par renforcement . En d'autres termes, l'outil parfait pour entraîner votre agent rocket league.

2] Installation de RlBot

Documentation de RlBot

RLBot permet le fait d'utiliser des bots personnalisés dans Rocket League. En utilisant RLBot, vous pouvez télécharger et jouer avec des bots créés par la communauté. Ainsi, vous pourrez à l'avenir vous mesurer contre votre propre bot ou le faire jouer contre les autres bots de la communauté.

3] Télécharger le répertoire GitHub

Répertoire Git du projet

git init
git clone git@github.com:xerneas02/RlGym.git

Ce répertoire GitHub vous permettra de démarrer avec une base suffisante pour pouvoir expérimenter vos propres tests et expériences de l'apprentissage par renforcement. L'ensemble de la structure de ce projet et la manière dont il fonctionne vous est expliqué dans la partie Architecture.