Analyse de données catégorique et/ou longitudinale

• pour l'amélioration de la santé de patients atteints de douleurs chroniques,
• pour la lutte contre le vieillissement,
• pour la lutte contre la sédentarisation.

Collaborations

• Computational Neuroscience Research Laboratory, Vancouver, Canada
• CHU Clermont-Ferrand
• Institut Analgesia, Clermont-Ferrand

Défis scientifiques

• données subjectives/erronnées
• valeurs manquantes
• certaines variables explicatives ne peuvent pas être collectées

Financements

• 2020-2024, Projet e-MOB / I-SITE challenge 3
• 2022-2022, AAP DRIF 2022 Mobilité
• 2018-2023, Clermont Auvergne Métropole / I-SITE challenge 3 CAP20-25
• 2018-2021, Phd Mentoring, Clermont Auvergne Métropole, CAP20-25

Analyse de série temporelle

• pour la prédiction d'anomalie de comportement pour des vaches laitières.

Collaboration

• Inrae, Theix

Défis scientifiques

• données bruitées
• étiquettes bruitées/floues

Financements

• 2021-2024, projet Anomalix, I-SITE challenge 1 et 2 CAP20-25
• 2017-2021, bourse MENRT